3/1:20240
2.2.40.СПЕКТРОСКОПИЯ В БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ ОБЛАСТИ
Cпектроскопия в ближней инфракрасной ИК) области метод с широким и разнооб-
разным применением в фармацевтическом анализе. Ближняя инфракрасная спектральная
область охватывает диапазон длин волн от 780 нм до 2500 нм (диапазон волновых чисел
от 12 800 см
-1
до 4000 см
-1
). В спектрах БИК области представлены главным образом
обертоны колебаний C-H, N-H, O-H и S-H и комбинации основных типов колебаний сред-
ней инфракрасной области. Они содержат сложную химическую и физическую информа-
цию, которая в большинстве случаев извлечена путем математической обработки данных.
Полосы в БИК области значительно более слабые, чем полосы основных колебаний в
средней ИК области, от которых они происходят. Так как абсорбционные способности в
БИК области низкие, излучение способно проникать в материалы, включая твердые веще-
ства, на несколько миллиметров. Кроме того, многие вещества, такие как стекло, являются
относительно прозрачными в этой области длин волн.
В дополнение к стандартным процедурам отбора проб и проведению испытаний, измере-
ния могут быть проведены на образцах in situ. Измерения в БИК области могут прово-
диться,как в автономном режиме (off-line), так и в поточном режиме (at-line, in-line, on-
line) для производственно-аналититической технологии (PAT). Для целей идентификации
может потребоваться использование подходящих хемометрических методов. Однако при
соблюдении критериев специфичности для качественного метода, химическая иденти-
фикация или характеристика твердых тел становится возможна путем прямого сравнения
необработанных или предварительно обработанных спектров испытуемого химического
образца со спектром стандартного образца.
БИК спектроскопия имеет широкую область применения для химического, физического и
производственного анализа, например:
Химический анализ:
- идентификация активных фармацевтических субстанций, вспомогательных веществ, го-
товых лекарственных форм, промежуточных продуктов производства, химического сы-
рья и упаковочных материалов;
- квалификация активных фармацевтических субстанций, вспомогательных веществ, гото-
вых лекарственных форм, промежуточных продуктов производства и упаковочных мате-
риалов, включая спектральное сравнение серий и оценку смены поставщика;
- количественное определение содержания активных фармацевтических субстанций в
матрице образца, определение химических чисел, таких как гидроксильное число, опре-
деление абсолютного содержания воды, определение степени гидроксилирования, кон-
троль содержания растворителей.
Физический анализ:
- кристаллическая форма и кристалличность, полиморфизм, сольваты, размер
частиц;
- распадаемость, твердость;
- свойства пленок.
Производственный анализ:
- мониторинг производственных операций, например, синтеза, кристаллизации, смешива-
ния, высушивания, гранулирования и покрытия оболочкой с целью контроля производ-
ственного процесса;
- контроль и определение конечных точек.
На измерения в БИК области влияют многие химические и физические факторы, описан-
ные ниже; воспроизводимость и релевантность результатов зависят от контроля этих фак-
торов и измерения действительны обычно только для конкретной модели калибровки.
ПРИБОР
Все измерения в БИК области основаны на прохождении светового излучения через или
вглубь образца и измерении интенсивности (прошедшего или отраженного) луча. Cпек-
трометры для измерений в БИК области имеют подходящий источник света (такой как
высокостабильная кварцево-вольфрамовая лампа), монохроматор или интерферометр и
детектор. Обычные монохроматоры представляют собой акустооптические перестраи-
ваемые фильтры(АОПФ), дифракционные решетки или призмы. Традиционно многие
БИК спектрометры имеют однолучевое строение, хотя некоторые процессы приборов ис-
пользуют внутреннее сравнение и таким образом могут быть двулучевыми (например,
приборы с диодной матрицей). Примерами материалов детектора являются кремний,
свинца сульфид и индия-галлия арсенид. Примерами некоторых держателей образцов яв-
ляются обычные держатели кювет, оптоволоконные зонды, погружные ячейки для про-
пускания, нейтральные боросиликатные флаконы и вращающиеся или подвижные держа-
тели образца. Выбор прибора зависит от предполагаемого применения, особое внимание
обращают на пригодность держателя образцов для соответствующего типа анализируе-
мых образцов. Подходящие блоки по обработке данных и их оценке (например, про-
граммное обеспечение и компьютер) обычно являются частью системы.
В зависимости от способа измерения и прибора обычно выражают длину волны (λ) в
нанометрах (нм) либо волновое число (v) –в обратных сантиметрах (см
-1
). Пересчет между
нанометрами и обратными сантиметрами проводят по формуле:




МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ
Режим пропускания. Пропускание (T) является мерой снижения интенсивности излуче-
ния при данных длинах волн при прохождении излучения через образец. Образец поме-
щают в оптический луч между источником и детектором. Такое расположение применяет-
ся во многих обычных спектрометрах. Полученный спектр может быть представлен непо-
средственнов виде графика зависимости пропускания (T) и/или поглощения (А) (ось у) от
длины волны или волнового числа (ось x).
где:
I интенсивность падающего излучения;
I
0
интенсивность прошедшего излучения.






Режим диффузного отражения. Режим диффузного отражения основан на измерении
отражения (R) отношения интенсивности света, отраженного от образца (I) к интенсив-
ности света, отраженного от фона или стандартной отражающей поверхности (I
r
). В зави-
симости от химического состава и физических характеристик образца, БИК излучение
может проникать на более или менее существенное расстояние вглубь образца, где может
быть поглощено колебательными комбинациямии обертонами аналита, присутствующего
в образце. Непоглощенное излучение частично отражается от образца на детектор. БИК
спектр отражения обычно получают путем расчета и построениемграфика зависимости
log
10
(1/R) (ось у) от длиныволны или волнового числа (ось x).
,
где:
I интенсивность излучения, диффузноотраженного от образца;
I
0
интенсивность излучения, диффузноотраженного от фона или
отраженного от поверхности сравнения.




Режим пропускания-отражения. Этот режим является комбинацией пропускания и от-
ражения.При измерении пропускания-отражения (T*) используется зеркало или диффуз-
ная отражающаяповерхность для отражения излучения, прошедшего сквозь образец, вто-
рой раз, удваивая,таким образом, оптический путь. Непоглощенное излучение отражается
от образца на детектор. Полученный спектр может быть представлен непосредственно
ввиде графика зависимости пропускания (T*) и/или поглощения (A*) (ось y) от длины
волны или волнового числа (ось x).
,
где:
I интенсивность прошедшего и отраженного излучения, измеренная с
образцом;
I
T
интенсивность прошедшего и отраженногоизлучения стандартного
образца в качестве фона.


󰇡
󰇢 

󰇡
󰇢,
ПРИГОТОВЛЕНИЕ / ПОДАЧА ОБРАЗЦА
Приготовление и подача образца могут варьировать в зависимости от режима измерения.
Следующие требования являются обязательными для всех методик пробоподготовки:
- оптимизируют время измерения и число сканирований для оптимизации отношения
сигнал/шум;
- находят наиболее подходящий режим измерения для предполагаемого применения
(пропускание, диффузное отражение, пропускание-отражение);
- находят наилучшую ориентацию образца (например, для минимизации влияния
присутствующего тиснения на таблетках);
- находят наиболее подходящее приспособление (например, ячейка пропускания или по-
гружной зонд);
- оптимизируют длину пути в режимах пропускания и пропускания-отражения;
- находят подходящий спектроскопический фоновый стандартный образец;
- подтверждают, что фоновый стандартный образец не меняется во времени, а показания
фона являются воспроизводимыми и стабильными с течением времени;
- при измерении движущихся материалов или образцов (для измерений, касающихся
производственных процессов) важным является получение репрезентативного спектра
(например, с помощью корректировки времени измерения, количества сканирований,
сложения индивидуальных спектров или увеличения размера луча);
- проверяют сенсор на возможное засорение, например, от налипшегоматериала или за-
грязнения;
- должны быть обоснованы условия проведения измерения (время измерения, размер лу-
ча) в отношении минимального размера образца.
При контроле процесса производства в некоторых случаях является невозможным извле-
чение датчика для сбора справочных данных, получаемых от сравнительного фона; при
этом необходимо предусмотреть различные варианты, включая внутреннее сравнение, из-
мерениесравнительного фона с использованием второго детектора и другие. Прямое срав-
нение спектров возможно только при условии получения спектров относительно фона,
обладающего аналогичными оптическими свойствами.
Режим пропускания. Измерение и коэффициентпропускания (T) зависит от фонового
спектра пропускания. Для определения фонового пропускания обычно используют воз-
дух, полимерный диск, пустую кювету, используемый растворитель или, в специальных
случаях, стандартный образец.Метод в основном применяется для исследования разве-
денных и неразведенных жидкостей, дисперсионных систем, растворов и твердыхобраз-
цов (включая таблетки и капсулы). Для измерения коэффициента пропускания твердых
образцов необходимо использовать подходящие приспособлениядля образцов. Жидкие
образцы исследуются либо в кюветах подходящей длины (обычно от 0.5 мм до 4 мм), про-
зрачных в БИК области, либо путем погружения опто - волоконного зонда подходящей
конфигурации.
Режим диффузного отражения. Данныйрежим обычно используется для твердых
тел.Образцы исследуютнепосредственно, либо спомощью подходящего устройства
(например,держателя образца), либо путем прямого контактас оптоволоконным зондом.
При контролепроцесса производства материалы могут контролироватьсячерез полирован-
ное окошко (например,сапфировое) или с использованием оптоволоконногозонда. Долж-
ны быть принятымеры для обеспечения воспроизводимости условийизмерения спектров
от образца к образцу.Для получения базовой линии сканируется отраженноеизлучение
фона, а затем измеряетсяотражение одного или нескольких исследуемыхобразцов. В каче-
стве стандартной отражательнойповерхности обычно используются керами-
ка,термопластические смолы и золото. Могутиспользоваться и другие подходящие мате-
риалы.
Режим пропускания-отражения. Данный режим обычно используется для жидкостей,
суспензий и прозрачных полимерных материалов.Отражатель размещается позади образ-
цатаким образом, чтобы удваивать оптическийпуть. Такая конфигурация может быть
адаптированадля совместного использования одной итой же геометрии прибора для си-
стемы с отражателем и системы с оптоволоконным зондом, когда источник излучения и
детектор располагаютсяпо одну сторону образца. Образецисследуется в кювете с зеркалом
или подходящимдиффузным отражателем, сделанным либоиз металла, либо из инертного
вещества (например, высушенного титана диоксида), которое непоглощает в БИК обла-
сти. Жидкости также могут быть измерены с использованием in-line зондов пропускания-
отражения.
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА СПЕКТРАЛЬНЫЙ ОТКЛИК
Окружающая среда. При проведении испытаний должны учитыватьсятемпература и
влажность окружающей среды.
Область контакта образца. Область контакта образца или конец зонда должны быть
очищены от остатков перед проведением измерения. Аналогично, в in-lineили on-
lineобластиконтактас образцом не должно быть значительного налипания образцалибо за-
грязнений, которые могут влиять на измерение.
Температура образца. Данный параметр важен при исследовании водных растворов и
многих жидкостей, когда различие на несколько градусов может приводить к существен-
ным изменениям спектра, которые могут иметь значительное влияние на анализ. Кроме
того, температура играет важную роль при исследовании твердых веществ и порошков,
содержащих воду.
Влага и остаточные растворители. Влага и остаточные растворители, присутствующие в
образце, приводят к значительным полосам поглощения в БИК области.
Толщина образца. Толщина образца является известным источником спектральной из-
менчивости и должна учитываться и/или контролироваться, особенно при анализе табле-
ток и капсул в режиме пропускания. Для измерения прессованных порошков бесконечная
толщина обычно достигается при глубине образца более 5 мм (например, во флаконе).
Оптические свойства образца. Для твердых материалов должны учитываться как рассе-
ивающие свойства, как поверхности, так и насыпной массы образца. Для записи спектров
физически, химически или оптически неоднородных образцов для получения репрезента-
тивного спектра образца может понадобиться увеличение пучка излучения, исследование
большого количества образцов или вращениеобразца. Определенные факторы, такие как
степень уплотнения или размер частиц порошков, а также характерповерхности могут вы-
зывать значительные спектральные изменения.
Формы твердого состояния. На вибрационные спектры оказывают влияние различия в
формах твердого состояния (полиморфные формы, гидраты, сольваты и аморфные фор-
мы). Следовательно, различные кристаллические формы, а также аморфные формы твер-
дых тел можно отличить друг от друга на основании их БИК спектров. В случае наличия
различных кристаллических форм, необходимо обеспечить, чтобы и калибровочные стан-
дартные образцы имели распределение форм, подходящее для предполагаемого использо-
вания.
Образец. Со временем физические, химические или оптические свойства образцов могут
измениться. В зависимости от условий хранения твердые образцы могут абсорбировать
или терять воду, а части аморфного вещества могут кристаллизоваться. Материалы, ис-
пользуемые для БИК калибровки, должны быть репрезентативны в отношении будущих
образцов и вариабельности их матрицы.
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ БИК СПЕКТРОВ
Перед разработкой классификации или калибровочной модели во многих случаях и, в
частности, для спектров, получаемых в режиме отражения, может понадобиться некоторая
форма предварительной математической обработки спектра. Это может быть сделано с
целью, например, уменьшения вариабильности базовой линии, уменьшения воздействия
известных помех,которые оказывают влияние на последующие математические модели,
или для упрощения данных перед их использованием. В некоторых случаях спектры так-
же могут быть нормализованы или скорректировано рассеяние, например, с использова-
нием преобразования стандартного отклонения случайной величины с нормальным рас-
пределением. Предварительная спектральная обработка может включать, например, кад-
рирование, снижение шума и численный расчет производных спектра первого или второго
порядка. Производные более высоких порядков использовать не рекомендуется ввиду
увеличивающегося спектрального шума.
КОНТРОЛЬ ПАРАМЕТРОВ ПРИБОРА
Прибор эксплуатируют согласно инструкциям производителяи регулярно проводят пред-
писанные проверки в соответствии с использованием прибора и его применением. Ис-
пользование альтернативных способов проверки пригодности прибора применяемого в
поточных режимах (on-line и in-line) должно быть научно обосновано. Например, исполь-
зование стандартных образцов, встроенных в прибор или в отдельный канал/зонд для
подтверждения надлежащей работы прибора (проверка практичности).
Перед сканированием образца может понадобиться проведение испытания пригодности
системы, а также должны быть проверены характеристики прибора, оказывающие воз-
можное влияние на результат измерения (обычно фотометрический шум и точность уста-
новки длин волн). Частота проведения каждой проверки работоспособности прибора
должна основываться на оценке рисков с учетом типа прибора и условий окружающий его
среды. Например, для приборов, эксплуатирующихся в неблагоприятных условиях окру-
жающей среды с колебаниями температуры и влажности, могут потребоваться частые
проверки работоспособности. Также необходимо учитывать случаи, когда измерительная
система не может быть извлечена, например, in-line зонд или проточная кювета.
Некоторые элементы прибора могут быть выполнены по индивидуальному заказу, в таком
случае необходима и адекватная проверка работоспособности.
Проверка и калибровка шкалы длин волн или волновых чисел (кроме прибора, оснащенного
фильтром). Используемую шкалу длин волн, обычно в области между 780 нм и 2500 нм
(от 12 800 см
-1
до 4000 см
-1
) или в требуемой спектральной области, проверяют с помо-
щью одного или более подходящих стандартных образцов для определения длин волн,
которые имеют характеристические максимумы или минимумы в диапазоне используе-
мых длин волн. Подходящими стандартными образцами являются, например, мети-
ленхлорид Р, тальк Р, лампы с референсными длинами волн или смесь оксидов редкозе-
мельных металлов. Могут быть использованыи другие подходящие стандартные образцы.
Снимают спектр и измеряют положения не менее трех пиков, находящихся в рабочем
диапазоне.Подходящие стандартные образцы оксидов редкоземельных металлов доступ-
ны от Национального Института Cтандартов и Технологий (NIST). Приборы с Фурье-
преобразователем имеют линейный диапазон частот, поэтому достаточно сертификации
длины волны на одной частоте.
Проверка и калибровка фотометрической линейности. Проверка фотометрической ли-
нейности проводится с помощью набора стандартных образцовпропускания или отраже-
ния с известными процентными показателями пропускания или отражения. Для измере-
нияотражения доступны стандарты полимеров легированных углеродом. Удостоверяются,
что поглощение используемых материалов является подходящим для предполагаемого
линейного рабочего диапазона методики. Первоначальные значения поглощения могут
служить в качестве стандартных значений при последующих проверках фотометрической
линейности. Модели нелинейных калибровок и, следовательно, нелинейные отклики яв-
ляются допустимыми при подтверждении пользователем понимания данного процесса.
Cпектры стандартных образцов отражения и пропускания подвержены вариабельности
вследствие различий экспериментальных условий, в которых производилась их заводская
калибровка, и условиями, в которых они впоследствии использовались. Поэтому процент-
ные значения коэффициентов отражения, предоставляемые вместе с набором калибровоч-
ных стандартных образцов, могут быть не применимы для получения «абсолютной» ка-
либровки конкретного прибора. Однако при условии отсутствия изменений физических
или химических свойств стандартных образцов и использования такого же фонового ма-
териала сравнения, как и при получении сертифицированных значений, последующие из-
мерения этих стандартных образцов при идентичных условиях, включая точное положе-
ние пробы, используются для оценки периода сохранения стабильности фотометрическо-
го отклика. Отклонение ±2 % от значения поглощения является приемлемым для длитель-
ной стабильности; данная проверка необходима только в случае использования спектров
без предварительной обработки.
В таблице 2.2.40.-1 приведены рекомендованные условия для проверки пригодности при-
бора для различных режимов измерения.
Таблица 2.2.40.-1. Проверка пригодности прибора
Режим измерения
Отражение
Пропускание-
отражение
Пропускание
Проверка шкалы длин
волн (кроме прибора,
оснащенного филь-
тром)
Типовые отклонения для подтверждения соответствия стандарт-
ным значениям:
± 1.0 нм при 780 нм (± 16 см
-1
при 12800 см
-1
)
± 1.0 нм при 1200 нм (± 8 см
-1
при 8300 см
-1
)
± 1.0 нм при 1600 нм (± 6 см
-1
при 6250 см
-1
)
± 1.5 нм при 1200 нм (± 4 см
-1
при 5000 см
-1
)
± 1.5 нм при 2500 нм (± 2 см
-1
при 4000 см
-1
)
Для используемого стандартного образца применяют отклонения
ближайшей длины волны или волнового числа для каждого пика.
Для приборов с диодной матрицей пиксельное разрешение (длина
волны между пикселями) чаще всего может проходить до 10 нм.
Пиксельное разрешение должно быть адаптировано, чтобы спек-
тральное разрешение было соответствующим. Алгоритмы нахож-
дения пиков является критичными для точности установки длин
волн. На практике, точность длины волны пика ± 2 нм является
приемлемой при использовании таких приборов. В качестве аль-
тернативы допускается использовать спецификации производите-
ля прибора.
Стендовые/
мобильные приборы
Измеряют тальк Рс
использованиемпод-
ходящей среды или
оптоволоконного зон-
да. Тальк Римеет под-
ходящие для калиб-
ровки характеристи-
ческие пики при 948
нм, 1391 нм и 2312 нм.
Альтернативно может
использоваться другой
подходящий стан-
дартный образец,
обеспечивающий точ-
ность длины волны в
рабочем диапазоне
методики.
Например, измеряют
внутренний стандарт
полистирола, если он
встроен, или измеря-
ют стандартный обра-
зец NIST или другой
прослеживаемый ма-
териал, и оценивают
для калибровки три
пика в пределах диа-
пазона длин волн.
Суспензия 1.2 г
сухого титана
диоксида Р в
приблизительно
4 мл мети-
ленхлорида Р
используется
непосредственно
для кюветы или
зонда. Титана
диоксид не по-
глощает в БИК
области. Спек-
тры записывают
с максимальной
номинальной
полосы пропус-
кания 10 нм при
2500 нм (16 см
-1
при 4000 см
-1
).
Метиленхлорид
имеет характе-
рис- тические
острые полосы
при 1155 нм,
1366 нм, 1417
нм, 1690 нм,
1838 нм, 1894
нм, 2068 нм,
Может быть исполь-
зован метиленхло-
ридР, который имеет
характеристические
острые полосы при
1155 нм, 1366 нм,
1417 нм, 1690 нм,
1838 нм, 1894 нм,
2068 нм и 2245 нм.
Для калибровки вы-
бирают три пика в
пределах диапазона
длин волн. Также
может использоваться
и другой подходящий
стандартный образец.
2245 нм. Для ка-
либровки выби-
рают три пика в
пределах диапа-
зоны длин волн.
Также может
использоваться
и другой подхо-
дящий стандарт-
ный образец, та-
кой как жидкий
стандартный об-
разец пропуска-
ния-отражения в
смеси с титана
диоксидом или
любой другой
отражающей
средой
Приборы для произ-
водственного процес-
са
В случае если на практике невозможно измерить прослеживаемый
стандартный образец в точке измерения образца, используют
внутренние стандартные материалы, такие как полистирол, стек-
ловолокно или растворитель и/или водяной пар. Альтернативно
устанавливают второй внешний канал/зонд.
Для приборов с Фурье-преобразователем калибровка шкалы вол-
новых чисел может быть проведена с использованием узкой изо-
лированной линии водяного пара, например, линии при 7306.74
см
-1
, или 7299.45 см
-1
, или 7299.81 см
-1
или узкой линии сертифи-
цированного стандартного образца
Проверка сходимости
длин волн (кроме при-
бора, оснащенного
фильтром)
Стандартное отклонение длины волны должно быть сопоставимо
со спецификациями производителя прибора либо должно быть
научно обоснованным
Стендовые/
мобильные приборы
Проверяют сходимость длин волн с использованием подходящего
внешнего или внутреннего стандартного образца
Приборы для произ-
водственного процес-
са
Проверяют сходимость длин волн с использованием подходящего
внешнего или внутреннего стандартного образца
Проверка фотомет-
рической линейности
и стабильности от-
клика
(1)
Измеряют 4 фотометрических стандартных образца в пределах
рабочего диапазона поглощения методики
Стендовые/
мобильные приборы
Анализируют 4 стан-
дартных образца от-
ражения, например в
диапазоне (10‒99) %,
включая 10 %, 20 %,
40 % и 80 %.В некото-
При измерениях
пропускания-
отражения могут
быть использо-
ваны подходя-
щие стандарт-
Анализируют 4 стан-
дартных образца про-
пускания во всем ра-
бочем диапазоне по-
глощения моделиру-
емых данных. Оцени-
рых случаях может
быть использовано
значение 2 %. Оцени-
вают наблюдаемые
значения поглощения
относительно стан-
дартных, например, с
помощью линейной
регрессии. Для первой
проверки фотометри-
ческой линейности
прибора допустимыми
являются отклонения
1.00 ± 0.05 для накло-
на и 0.00 ± 0.05 для
отсекаемого отрезка.
При последующих
проверках фотометри-
ческой линейности в
качестве стандартных
показателей поглоще-
ния могут быть ис-
пользованы показате-
ли, полученные при
первой проверке
ные образцы от-
ражения или
пропускания и
критерии оценки
вают наблюдаемые
значения поглощения
относительно стан-
дартных, например, с
помощью линейной
регрессии. Для пер-
вой проверки фото-
метрической линей-
ности прибора допу-
стимыми являются
отклонения 1.00 ±
0.05 для наклона и
0.00 ± 0.05 для отсе-
каемого отрезка. При
последующих про-
верках фотометриче-
ской линейности в
качестве стандартных
показателей погло-
щения могут быть ис-
пользованы показате-
ли, полученные при
первой проверке
Приборы для произ-
водственного процес-
са
В случае если возможно измерить фотометрический стандартный
образец отражения или пропускания в точке измерения образца,
используют фотометрические стандартные образцы, встроенные в
прибор.
Для приборов для производственного процесса для проверки фо-
тометрической линейности могут быть использованы внутренние
фотометрические стандартные образцы. В этих случаях следуют
проверенным допускам от производителя прибора
Проверка фотомет-
рического шума
(1)
Фотометрический шум в соответствующей фотометрической об-
ласти спектра определяют с использованием подходящих стан-
дартных образцов отражения, например, стандарты белых кера-
мических плиток или стандарты полимеров, легированных угле-
родом. Используют методологию и спецификации производителя
прибора
Стендовые/
мобильные приборы
Сканируют стандартный образец отраже-
ния низкого потока ( например, 5 % или
10 %, стандартный образец полимера, ле-
гированного углеродом) в соответствии с
рекомендациями производителя спектро-
фотометра в подходящем диапазоне длин
волн и рассчитывают фотометрический
шум как соотношение пик сигнала/пик
базовой линии
Сканируют стандарт-
ный образец пропус-
кания высокого пото-
ка (например, 90 %
или 99 %, стандарт-
ный образец полиме-
ра, легированного уг-
леродом) в соответ-
ствии с рекомендаци-
ями производителя
спектрофотометра в
соответствующем
диапазоне длин
волн/волновых чисел
и рассчитывают фо-
тометрический шум
как соотношение пик
сигнала/пик базовой
линии
Приборы для произ-
водственного процес-
са
Как описано выше или, при отсутствии
такой практической возможности, для
проверки шума и специфицированных
характеристик используют стандартный
образец, встроенный в прибор
Как описано выше
или, при отсутствии
такой практической
возможности, для
проверки шума и спе-
цифицированных ха-
рактеристик исполь-
зуют стандартный об-
разец, встроенный в
прибор
(1)
Проверка фотометрической линейности и Проверка фотометрического шума не тре-
буется для приборов, использующихся для простых испытаний на подлинность, для кото-
рых фотометрическое поглощение не используется как часть стратегии моделирования
(например, простая корреляция с поглощающими длинами волн).
КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ (ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ХАРАКТЕРИСТИКА)
Создание библиотеки стандартных спектров. Снимают спектры подходящего количе-
стварепрезентативных образцов известного вещества с прослеживаемыми свойствами и
типичнойизменчивостью (например, по форме твердого тела, размеру частиц и т.п.). Биб-
лиотекисоздаются с использованием репрезентативных образцов в подходящих условиях
окружающейсреды. Набор полученных спектров представляет собой информацию, кото-
рая можетбыть использована для идентификации анализируемого образца.
Коллекция спектров в библиотеке может быть представлена различными способами,
определяемыми математическим методом, используемым для идентификации. Такими
способамимогут быть:
- все индивидуальные спектры, представляющие вещество;
- усредненный спектр измеренных серий для каждого химического вещества;
- при необходимости, описание изменчивости в спектрах вещества.
Количество спектров веществ в библиотеке зависит от ее специфического применения.
Все спектры в используемой библиотеке должны иметь одинаковые:
- спектральный диапазон и количество исходных точек;
- технику измерения;
- предварительную обработку данных.
Если создаются подгруппы (подбиблиотеки), то для каждой группы независимо применя-
ютсявышеупомянутые критерии. Подбиблиотекивалидируют индивидуально. Исходные
спектральныеданные для подготовки библиотеки спектров должны быть архивированы.
При любомматематическом преобразовании следует соблюдать осторожность, так как в
данные могут быть внесены артефакты или может быть потеряна существенная информа-
ция (необходимаядля методов квалификации). Пригодность используемого алгоритма
должна быть подтвержденауспешной валидацией методики, и во всех случаях необходимо
дать рациональное обоснование использования математического преобразования.
Прямое сравнение спектров испытуемого вещества и стандартного образца. Если
позволяет специфичность, для целей качественной химической или физической иденти-
фикации использование спектральной библиотеки сравнения может не требоваться.
Оценка данных. Проводится прямое сравнение спектра испытуемого вещества с индиви-
дуальнымили средним стандартным спектром всех веществ в базе данных на основе их
математическойкорреляции или других соответствующих алгоритмов. В алгоритме, при-
меняющемсядля целей идентификации, может быть использован набор известных средних
стандартныхспектров и изменчивость этих средних спектров; кроме того, можно добиться
визуальногосравнения путем наложения спектральных данных если присутствует специ-
фичность. Существуютразличные алгоритмы, такие как анализ главных компонентов,
кластерный анализ,мягкое независимое моделирование по аналогии классов. Надежность
методики, выбраннойдля конкретного использования, должна быть валидирована.
Валидация модели. Методики идентификации с использованием прямого сравнения
спектровдолжны быть валидированы в соответствии с процедурами валидации методики
идентификации.
Для качественных методик валидационными характеристиками являются робастностьи
специфичность.
АНАЛИЗ ПРЕДЕЛЬНОГО СОДЕРЖАНИЯ
Относительное сравнение спектров. Для целей такого анализа предельного содержания,
как максимальная или минимальная оптическая плотность, при которых поглощает ана-
лит, когдапроисходит сравнение спектров, калибровка не требуется. Кроме того, для кон-
троля конечнойточки сушки, в пределах специфичных длин волн поглощения, может быть
использован подход, как в качественном анализе. Необходимо подтвердить пригодность
спектральногодиапазона и предварительной обработки данных (при ее использовании)
для намеченных целей.
Специфичность. Для предельного испытания должна быть подтверждена относитель-
наяотличительная способность. Объем испытаний по определению специфичности зави-
ситот применения и контролируемых рисков. Изменчивость в концентрациях матрикса в
пределахрабочего диапазона не должна оказывать влияние на измерение.
АНАЛИЗ ТРЕНДОВ
Относительное сравнение спектров. Калибровка не обязательна при сравнении спек-
тровс целью анализа трендов, таких как подход подвижного блока для расчета статисти-
ческихпараметров, таких как среднее, медианное и стандартное отклонение. Например,
для контроляоднородности смеси с использованием БИК спектроскопии принят такой ме-
тод анализаданных. Для анализа трендов должны использоваться подходящие спектраль-
ные диапазоны и алгоритмы.
Специфичность. Должна быть подтверждена относительная отличительная способность-
анализа трендов. Объем испытаний по определению специфичности зависит от примене-
нияи контролируемых рисков. Изменчивость в концентрациях матрикса в пределах рабо-
чегодиапазона не должна оказывать влияние на анализ трендов.
КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ
Создание библиотеки спектров сравнения для калибровочной модели. Калибровка
процесс построения математической модели, связывающей отклик, полученный приска-
нировании образца аналитическим прибором, со свойствами образцов. Может использо-
ватьсялюбая модель калибровки, которая может быть четко описана точным математиче-
ским выражением и обеспечивает получение соответствующих результатов. Регистриру-
ют спектры соответствующего количества репрезентативных образцов с известными или в
последствииустанавливаемыми значениями показателя (например, содержание воды) по
всему измеряемому диапазону. Количество образцов для калибровки будет зависеть от
сложности матрицы образцаи оказываемых воздействий (например, температура, размер
частиц и т.п.). Все образцы должны давать количественные результаты в пределах калиб-
ровочного интервала, определенногов соответствии с предполагаемым назначением мето-
дики. Обычно используются модель множественной линейной регрессии, регрессия глав-
ных компонент и метод частных наименьших квадратов. Для калибровочных моделей,
полученных методом регрессии главных компонент и методом частных наименьших
квадратов, по коэффициентам регрессии и/или весовым коэффициентам можно построить
графики области наибольших коэффициентов или весовых коэффициентов сопоставить со
спектром аналита. Диаграммы расчетной остаточной ошибки суммы квадратов способ-
ствуют оптимизации числа факторов метода регрессии главных компонент и метода
частных наименьших квадратов.
Предварительная обработка данных. Выбор длины волны или исключение некоторых
диапазонов длин волн могут увеличить правильность и робастность калибровочных моде-
лей. К данным может быть применено сжатие длин волн (усреднение длин волн).
Параметры валидации модели. Валидационные характеристики методик на основе
спектроскопиив БИК области, аналогичны параметрамвалидации любой другой аналити-
ческойметодики. Специфические критерии приемлемостидля каждого параметра валида-
ции должнысоответствовать предполагаемому назначениюметодики. Для количественных
методик валидационными характеристиками являются правильность, линейность,
прецизионность ходимость и внутри лабораторная прецизионность), робастность и спе-
цифичность.
ПОСЛЕДУЮЩАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ
Валидированные для использования БИК модели подлежат последующей регулярной
оценке пригодности и мониторингу параметроввалидации.
ПЕРЕНОС БАЗ ДАННЫХ
При переносе баз данных на другой прибор должны быть учтены спектральный диапазон,
количество экспериментальных точек, спектральное разрешение и другие параметры. Для
подтверждения того, что модель остается пригодной для новой базы данных или нового
прибора, в дальнейшем должны быть предусмотрены процедуры и установлены соответ-
ствующие критерии.